沒人看的電動賽車，車企咋一個比一個上頭

你知道FE嗎？

這兩年提起F1大夥肯定都不陌生，寫這句話的時候，脖子哥腦子裏已經開始自動播放維斯塔潘進行曲了。

但說起FE，也就是世界電動方程式，很多人可能都會懵一下：這是啥？電動車也有方程式？

尷尬的地方就在這兒。FE也是世界頂級方程式賽事，但知名度確實比F1低不少。它曆史更短，賽車速度沒F1那麽誇張，也沒有那種澎湃的發動機聲浪。再加上比賽裏有大量能量管理、攻擊模式、補能窗口這些東西，新觀眾第一次看，很容易就被勸退了。

但有意思的是，觀眾們不太買賬，車企反而很上頭。

保時捷、日產、捷豹、雪鐵龍、CUPRA等等品牌，都在認真投 FE。你說這也沒人看，大家還猛砸錢，車企們圖啥呢？

前幾天脖子哥去了FE上海站現場，這一場比賽看下來，大概明白是咋回事了。

廠商對 FE 感興趣，不隻是因為它是一塊廣告牌，更因為FE研究的東西，和民用電動車關係太近了。

比如說，動力分配的問題。

現在電車馬力的貶值速度堪比津巴布韋幣，隨便買台電車都是3秒級的零百加速。電機響應快，扭矩大，大馬力真不是新鮮玩意。

但大家開電車的時候有沒有感覺到，說是3秒級的電車，實際情況其實很跑到這個數。因為電機能釋放的隻是機頭馬力，在它實際傳導到地麵的這個過程裏，會有很多損耗。

幹地情況下，輪胎的抓地力很好，這個損耗不會很大。但一下雨，輪胎抓地力會驟降，而且隨著雨量的變化，地麵積水的差異，這個抓地力還是實時變化的。

這時候怎麽合理分配動力，把有限的電量，最大化的輸出在地麵上，就是個技術活了。

現款FE GEN3 Evo賽車的車載電腦，可以以每秒數千次的頻率監控後輪與前輪的輪速差，一旦後輪的滑移率超過了軟件設定的最優抓地力區間，電控係統會直接在萬分之一秒的時間內減少後電機驅動電流。

這種極速的微調，可以讓後輪一直遊走在“即將打滑但又沒有完全打滑”的極限邊緣，把馬力榨到極致。

對於民用車來說，這事其實更重要，開放道路的情況會比賽道更複雜，比如說更複雜的路麵狀況，更多的交通參與者等等，不確定因素更多。FE賽車可以把電控放到更極限的賽道環境裏驗證，每一次出彎，每一次防守，每一腳在雨天的加速，都是對電機控製和四驅分配能力的考驗。

如果極限環境都能處理的很好，那把類似的電控邏輯下放到量產車上，不就嘎嘎亂殺了。目前的量產車裏，像日產的Ariya，保時捷Taycan，都用了這套源自FE的扭矩分配技術。

除了釋放動力，動能回收也是電車的技術難點。

最基礎的動能回收並不難理解，就是鬆電門會有拖拽感，然後能省點電。但在FE裏，動能回收會對車輛動態和比賽成績有直接影響。

首先抓地力的問題，直道回收好說，真正難的是入彎和彎中。這個時候前輪既要負責轉向，又要負責減速，回收太猛或者太弱，動能回收和機械刹車匹配的不好，車都有失控的風險。

其次是對比民用車，FE的Gen3 Evo賽車直接取消了後軸的傳統液壓刹車，後輪減速全靠電機反向發電產生的負扭矩。

這兩個因素加起來，就要求FE賽車要對動能回收的控製非常細膩。

所以FE專門做了一套線控刹車係統，它會根據車手打方向盤的角度和車速，動態調整電機的回收強度。比如在入彎的時候，如果係統檢測到推頭，係統會稍微加大一點後電機的回收阻力，給後輪施加一個微小的刹車效果，利用慣性讓車尾微微向外擺動，幫助車頭對準彎心。

在省電方麵，Gen3 Evo最大動能回收能力可以到600kW，比賽裏接近一半的能量需求都能靠回收獲得。

這些技術，也都實打實的被下放到了民用車上，保時捷 Taycan 就是很好的例子，它日常大約90%的製動都可以靠電機完成，新款最大回收功率也到了400kW，而且你幾乎感覺不到動能回收和機械刹車這兩套係統在切換。

其實本來脖子哥還想聊聊FE的Pit Boost，進站閃充。起碼在這一代賽車幾年前剛出來的時候，這個600kW的閃充可是天頂星黑科技。但這兩年吧。。。。國內車企都給卷到兆瓦了，600kW是真不夠看。

隻能說對於這一票電動車還玩不太利索的海外車企來說，這依然是需要學習的一部分。

看比賽的時候，脖子哥還在大屏幕上發現了個小細節。轉播畫麵裏會時不時地出現Gemini的對話框，它給的信息都很簡單而且好理解，比如說告訴你目前賽車的狀況，輪胎磨損到什麽程度了，啥時候可能會發起進攻等等。

這背後，其實是目前FE和Google Cloud的深度合作。

上麵的對話框，就是基於Gemini的 “策略智能體”（Strategy Agent）。這個智能體可以實時處理海量的賽車遙測數據、輪胎磨損和電量策略等等，對於普通觀眾來說理解成本很高的複雜數據，然後再交給 Gemini 生成一句普通觀眾能看懂的話。

這也是FE現在最需要的東西，盡可能的降低觀賽門檻，讓新觀眾也能看得懂比賽。

除了策略智能體，Google Cloud還在現場展示了他們和FE合作開發的 “Formula E AI Driver Agent（AI 駕駛員智能體）”，這個係統可以把你開模擬器的數據，和FE職業車手的真實數據進行比對，來給你生成一份，包括刹車、加速、轉向細節在內的，有針對性的深度駕駛指導。

脖子哥其實也試著開了一下，但一圈上了八次牆，這個結果就不給大家展示了。。。

這次現場看FE，脖子哥最大的感受是：FE其實並不是什麽電動版F1，它走的是另一條路子。

F1是內燃機時代的浪漫，拚的是機械性能的天花板；而FE更像是一個很複合的電車實驗室，它不隻是輸贏這麽簡單，更重要的是通過比賽來給自家的民用車積累更多的經驗。你覺得電車雨天穩、刹車順、續航實，背後說不定就有FE賽道攢出來的經驗。

不過，實驗室裏的技術再牛，也得讓大家看明白才行。FE也在通過和Google Cloud的深度合作，用AI慢慢把觀賽門檻拉下來。說不定過兩年，再聊起頂級方程式，大家第一時間想起的就不止是F1了。

撰文：David

編輯：脖子右擰 & 麵線

美編：素描

圖片、資料來源：

Formula E 官網